미라 네트워크, AI 검증 생태계 확장…5개 프로젝트와 협력

미라 네트워크(Mira Network)가 차세대 자율 AI 에이전트의 신뢰성과 정확성을 보장하는 '에이전트 검증 레이어'를 중심으로 생태계를 확장하고 있다. 미라 네트워크는 에이전트 프레임워크들이 신뢰성 높은 출력을 생성할 수 있도록 탈중앙화 검증 인프라를 제공하며 인간의 개입 없이도 에이전트가 안전하게 작동할 수 있는 기반을 만든다.

미라 네트워크는 24일(현지시각) X(옛 트위터)에서 5개 주요 프레임워크와의 협업을 공개했다. 미라 네트워크는 “블록체인, 웹3, 소셜, 멀티모달 등 다양한 환경에서 AI 에이전트의 정확성과 신뢰성을 유지하도록 검증 작업이 진행된다”며 “에이전트가 어디서 작동하든 검증이 함께 작동될 것”이라고 밝혔다.

센드AI는 솔라나(SOL) 에이전트 키트 기반 에이전트의 신뢰성을 보장하기 위해 미라의 검증 인프라를 도입했다. 블록체인에서 운영되는 자율 에이전트가 오류 없이 작동할 수 있도록 하고 있으며, 탈중앙 시스템에서 인간 개입 없이 운영되는 온체인 에이전트를 위한 기술적 기반을 함께 개발하고 있다.

제레파이는 파이썬 기반 에이전트 프레임워크로, 모듈형 커넥터를 통해 웹3 및 소셜 플랫폼 전반에 걸쳐 확장 가능하다. 미라의 합의 메커니즘을 통합해, 다양한 플랫폼에서 검증된 AI 출력을 생성할 수 있도록 설계됐다. 이번 협력은 디지털 전반에 걸친 ‘검증된 지능(Verified Intelligence)’의 실현을 목표로 한다.

오픈렛저는 탈중앙화 AI 에이전트의 신뢰성과 성능을 측정할 수 있도록 고급 평가 방법과 테스트 기준을 미라에 제공하고 있다. 이를 통해 미라는 AI 신뢰성에 대한 보편적 기준을 마련하고 있으며, 자율 에이전트의 성능을 안정적으로 평가할 수 있는 기반이 다져지고 있다.

엘리자 OS는 웹3 기반 AI 에이전트 운영체제로, 멀티모델 지원과 확장형 구조를 갖췄다. 미라의 검증 프리미티브를 접목해 자율 에이전트의 동작 신뢰성을 강화하고 있으며, 진정한 의미의 ‘무신뢰성 AI 시스템’을 구현하는 데 초점을 맞추고 있다.

아크는 러스트(Rust) 기반 오픈소스 LLM 프레임워크인 ‘Rig’에 미라의 신뢰 레이어를 통합했다. Rig은 현재 250만 명 이상이 사용하는 대규모 시스템으로, 하루 100만 건 이상의 추론에서 오류를 90% 이상 줄이는 성과를 냈다. 미라와의 협력은 대규모 AI 시스템에서도 검증이 실시간으로 적용 가능함을 보여준다.

미라는 “게임, 소셜, 멀티모달, 블록체인 등 다양한 환경에서 작동하는 에이전트가 어디서든 검증을 유지할 수 있도록 만드는 것이 핵심”이라며 “이는 신뢰 가능한 AI 생태계 구축을 위한 전제 조건”이라고 강조했다.

미라 네트워크는 AI 출력물의 사실 여부를 여러 AI 모델의 합의로 검증하는 탈중앙 프로토콜이다. 검증 속도와 비용, 편향성, 확장성에서 기존 검증 방식의 한계를 넘어서며, 실제로 AI 환각 오류를 약 90% 줄인 것으로 평가받고 있다.