“AI 환각은 옛말”…미라 네트워크가 열린 '검증된 AI' 상용화 시대
인공지능(AI)의 신뢰성을 획기적으로 개선하기 위한 ‘AI 검증 네트워크’ 미라 네트워크(Mira Network)의 기술이 금융, 교육, 소셜 미디어 등 다양한 상용 애플리케이션에 속속 도입되며 ‘신뢰할 수 있는 AI’ 생태계를 빠르게 구축하고 있다. 미라 네트워크는 디지털자산(가상자산) 리서치 비서 ‘델파이 오라클’부터 50만 사용자를 확보한 AI 챗봇 ‘클록’, 교육 콘텐츠 제작 툴 ‘런라이트’에 이르기까지 이미 9개의 파트너 애플리케이션이 자사 기술을 통해 AI의 고질적인 ‘환각(Hallucination)’ 문제를 해결하고 사용자에게 검증된 정보를 제공하고 있다고 밝혔다.
이러한 움직임은 AI가 생성하는 정보의 정확성을 보장하는 것이 기술의 대중화를 위한 핵심 과제임을 보여준다. 미라 네트워크는 여러 AI 모델이 서로의 답변을 교차 검증하는 ‘컨센서스 메커니즘’을 통해 AI를 위한 사실 확인(Fact-Checker) 시스템을 제공하며 환각 오류 문제에 대한 정면 돌파에 나섰다.
미라 네트워크의 검증 기술은 이미 9개의 파트너 애플리케이션을 통해 상용화되며 그 가치를 입증하고 있다.
금융 및 웹3(Web3) 분야
△델파이 디지털(Delphi Digital): 디지털자산 리서치 보고서 내에 탑재된 AI 연구 비서 ‘델파이 오라클’에 미라 네트워크 기술을 적용했다. 이를 통해 사용자는 복잡한 디지털자산 관련 질문에 대해 검증된 답변을 즉시 얻을 수 있다.
△커널다오(KernelDAO): 바이낸스코인(BNB) 생태계에 검증된 AI를 도입해 개발자들이 모든 AI의 결정이 이중으로 확인되는 신뢰도 높은 웹3 앱을 구축할 수 있는 새로운 표준을 제시했다.
△페레 AI(FereAI): AI가 디지털자산 거래를 관리할 때 발생할 수 있는 환각 오류 현상을 방지한다. 미라 네트워크와의 파트너십으로 사용자의 자산을 다루는 AI 에이전트의 안정성을 확보했다.
△기가브레인(Gigabrain): AI 기반 자동 거래 플랫폼 ‘오토-트레이드’에 미라 네트워크의 검증 기술을 도입했다. AI의 잘못된 판단으로 인한 치명적인 거래 실수를 방지해 스마트 트레이딩의 안정성을 한 차원 높였다.
정보 및 콘텐츠 생성 분야
△클록(Klok): GPT-4o 미니, 라마 3.3 등 여러 AI 모델을 활용하고 미라 네트워크의 컨센서스 메커니즘으로 답변의 정확도를 높인 AI 챗 서비스다. 50만명 이상의 사용자를 확보하며 신뢰성을 입증했다.
△런라이트(Learnrite): 교육용 테스트 콘텐츠 제작에 미라 네트워크의 기술을 도입해 98%의 정확도를 달성했다. 여러 AI 모델이 서로 오류를 검증하면서 비용은 90% 절감하고 콘텐츠의 신뢰도는 극대화했다.
△크리에이토(Creato): 사용자의 말투와 스타일을 학습해 소셜 미디어 콘텐츠를 제작하는 AI다. 미라 네트워크의 메모리 레이어와 검증 기술을 통해 사용자의 개성을 살리면서도 정확한 정보를 담은 콘텐츠를 생성한다.
개인화 AI 서비스 분야
△아스트로AI(Astro AI): AI 점성술 앱으로 미라 네트워크의 개인정보보호 기술을 통해 사용자 데이터를 안전하게 보호하면서도 검증된 AI 분석을 제공한다.
△아모르(Amor): 사용자의 기억을 반영하는 개인 맞춤형 AI 챗봇이다. 미라 네트워크의 검증 API를 통해 공유되는 모든 조언과 정보의 사실 여부를 확인하며 사용자가 믿고 소통할 수 있는 안전한 AI 친구가 되어준다.
미라 네트워크 네트워크 관계자는 “이 9개의 앱은 검증된 AI가 금융·교육 등 사회 전반에 걸쳐 얼마나 엄청난 가능성을 열어주는지 보여주는 시작점”이라며 “AI가 완벽하게 작동하는 디파이(DeFi)부터 학생들을 오도하지 않는 교육 콘텐츠까지 신뢰할 수 있는 AI의 시대가 열리고 있다”고 강조했다.
미라 네트워크는 개발자들이 신뢰를 바탕으로 차세대 AI 앱을 구축할 수 있도록 지원하며 ‘미라 네트워크 위에서 자신 있게 개발하라’는 메시지를 통해 더 많은 파트너들의 참여를 독려하고 있다. AI 기술의 신뢰성 위기가 대두되는 현시점에서 미라 네트워크의 생태계가 제시하는 ‘검증된 AI’라는 해법이 산업 표준으로 자리 잡을 수 있을지 귀추가 주목된다.